لینک دانلود:http://cdn.persiangig.com/dl/3QSB6/yVbxm5MXjh/4987-English.pdf بخشی از ترجمه فارسی:6. نتیجه گیری و کار آتیتشخیص چهره، یکی از جنبه های چالش برانگیز در فیلد تجزیه و تحلیل تصویر و دید کامپیوتر می باشد. تاکید بر تشخیص چهره در چند سال گذشته به خاطر کاربردهای وسیعش در حوزه های مختلف، افزایش یافته است. تحقیق انجام شده در این فیلد طی چهار دهه گذشته منجر به نتایج تشویق کننده ای می گردد، اما ما هنوز قادر به یافتن تکنیک تشخیص چهره با توانایی اجرای کارا در موقعیت های مختلف زندگی روزمره نمی باشیم. الگوریتم های مرتبط با تکنیک تشخیص چهره کاملاً مطالعه شده و از تعدادی تصاویر تست استفاده و شرایط ومتغیرها را تغییر می دهند. از روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک پیشنهادی روی سه پایگاه داده محک زده شده متفاوت استفاده می شود: ORL ، UMIST و Indbase. هدف نهایی کار پژوهشی، بهبود نرخ تشخیص می باشد. روش پیشنهادی از نرخ تشخیص بهتری در مقایسه با روشهای PCA و LDA موجود برخوردار است. مشاهده شده است که روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک موجود به 57. 98 درصداز نرخ تشخیص چهره با پایگاه داده ORL، 100 درصد از نرخ تشخیص با پایگاه داده UMIST و 33. 98 درصد از نرخ تشخیص با پایگاه داده Indbase دست یافته است که بسیار بهتر از تکنیک های موجود PCA و LDA می باشد. کار پیشنهادی را می توان با استفاده از سایر الگوریتم های بهین Desktop As a Service(تکنولوژی توزیع منابع هوشمند)...
ما را در سایت Desktop As a Service(تکنولوژی توزیع منابع هوشمند) دنبال میکنید
برچسب: نویسنده: بازدید: 119 تاريخ: جمعه 13 بهمن 1396 ساعت: 10:21